EuropeanScrum.org - The official organization of Scrum in Europe for any sector

  • Inicio
  • Nosotros
  • Formaciones Agile
    • Formación Scrum Foundations
    • Formación Scrum Master
    • Formación Product Owner
    • Formación Agile Coach
    • Formación Agile HR
    • Formacion Kanban Foundations
    • Formación Lean Foundations
    • Formación Design Thinking
    • Formación Visual Thinking
    • Formación Metodologias Agile
    • Formacion Scrum Developer
    • Formación Agile Scales
    • Formación Enterprise Agile Coach
    • Formación Agile Leadership
  • Certificaciones Agile
    • Certificación Scrum Foundations
    • Certificación Scrum Master
    • Certificación Product Owner
    • Certificación Agile Coach
    • Certificación Agile HR
    • Certificacion Kanban Foundations
    • Certificación Lean Foundations
    • Certificación Design Thinking
    • Certificación Visual Thinking
    • Certificación Metodologias Agile
    • Certificación Scrum Developer
    • Certificación Agile Scales
    • Certificacion Enterprise Agile Coach
    • Certificación Agile Leadership
  • Formaciones IA
    • Formación IA Agile
    • Formación IA Scrum
    • Formación IA Scrum Master
    • Formación IA Product Owner
    • Formación Fundamentos de IA
    • Formación Deep Learning
    • Formación Machine Learning
    • Formación IA Cybersecurity
    • Formación IA Data Science
    • Formación IA Generativa
    • Formación IA PLN
  • Certificaciones IA
    • Certificación IA Agile
    • Certificación IA Scrum
    • Certificación IA Scrum Master
    • Certificación IA Product Owner
    • Certificación IA Kanban
    • Certificación IA Lean
    • Certificación Fundamentos de IA
    • Certificación Machine Learning
    • Certificación Deep Learning
    • Certificación IA Cybersecurity
    • Certificación IA Data Science
    • Certificación IA Generativa
    • Certificación IA PLN
  • Formación e-Learning
    • Formación Scrum OnLine
    • Formación Scrum Master OnLine
    • Formación Product Owner OnLine
    • Formación IA Agile Online
    • Formación IA Scrum OnLine
    • Formación IA Product Owner OnLine
  • Formadores
  • Profesionales Certificados
    • Proceso Renovación Certificaciones
  • Partners
  • ASMM
    • Entelgy
    • CapGemini
    • Xsfera
    • Barrabes
    • Knowmadmood
  • Contacto
  • Home
  • About us
  • Agile Trainings
    • Scrum Foundations Training
    • Scrum Master Training
    • Product Owner Training
    • Agile Coach Training
    • Enterprise Agile Coach Training
    • Agile HR Training
    • Design Thinking Training
    • Visual Thinking Training
    • Kanban Training
    • Lean Training
    • Agile Methodologies training
    • Scrum Developer Training
    • Agile Scales Training
    • Agile Leadership Training
  • Agile Certifications
    • Certificate in Scrum Foundations
    • Certificate in Scrum Master
    • Certificate in Product Owner
    • Certificate in Agile Coach
    • Certificate in Agile HR
    • Certificate in Design Thinking
    • Certificate in Visual Thinking
    • Certificate in Kanban Foundations
    • Certificate in Lean Foundations
    • Certificacite in Agile Methodologies
    • Certificate in Enterprise Agile Coach
    • Certificate in Scrum Developer
    • Certificate in Agile Scales
    • Certificate in Agile Leadership
  • AI Trainings
    • AI Agile Training
    • AI Scrum Training
    • AI Product Owner Training
  • AI Certifications
    • Certificate in AI Agile
    • Certificate in AI Scrum
    • Certificate in AI Scrum Master
    • Certificate in AI Product Owner
    • Certificate in AI Kanban
    • Certificate in AI Lean
    • Certificate in AI Essentials
    • Certificate in Machine Learning
    • Certificate in Deep Learning
    • Certificate in AI Cybersecurity
    • Certificate in Data Science with AI
    • Certificate in Natural Language Processing
    • Certificate in Generative AI
  • Trainers
  • Certified Professionals
  • Partners
  • Contact
  • ZuHause
  • Über uns
  • Agile Schulungen
  • Agile Zertifizierungen
    • Zertifikat Scrum Grundlagen
    • Zertifikat Scrum Master
    • Zertifikat Product Owner
    • Zertifikat Agile Coach
    • Zertifikat Agile HR
    • Zertifikat Design Thinking
    • Zertifikat Visual Thinking
    • Zertifikat Kanban Grundlagen
    • Zertifikat Lean Grundlagen
    • Zertifikat Agilen Methoden
    • Zertifikat Enterprise Agile Coach
    • Zertifikat Scrum Entwickler
    • Zertifikat Agile Skalierung
    • Zertifikat Agile Leadership
  • KI-Zertifizierungen
    • Zertifizierung in KI & Agilität
    • Zertifizierung in KI & Scrum
    • Zertifizierung in KI & Scrum Master
    • Zertifizierung in KI & Product Ownership
    • Zertifizierung in KI & Kanban
    • Zertifikat in KI & Lean
    • Zertifikat in KI-Grundlagen
    • Zertifikat in Machine Learning
    • Zertifikat in Deep Learning
    • Zertifikat in KI-Cybersicherheit
    • Zertifikat in Data Science mit KI
    • Zertifikat in Natural Language Processing
    • Zertifikat in Generativer KI
  • Zertifizierte Fachleute
  • Leitfäden
  • Trainers
  • Partners
  • Kontakt
  • Inicio
  • Nosotros
  • Formaciones Agile
    • Formación Scrum Foundations
    • Formación Scrum Master
    • Formación Product Owner
    • Formación Agile Coach
    • Formación Agile HR
    • Formacion Kanban Foundations
    • Formación Lean Foundations
    • Formación Design Thinking
    • Formación Visual Thinking
    • Formación Metodologias Agile
    • Formacion Scrum Developer
    • Formación Agile Scales
    • Formación Enterprise Agile Coach
    • Formación Agile Leadership
  • Certificaciones Agile
    • Certificación Scrum Foundations
    • Certificación Scrum Master
    • Certificación Product Owner
    • Certificación Agile Coach
    • Certificación Agile HR
    • Certificacion Kanban Foundations
    • Certificación Lean Foundations
    • Certificación Design Thinking
    • Certificación Visual Thinking
    • Certificación Metodologias Agile
    • Certificación Scrum Developer
    • Certificación Agile Scales
    • Certificacion Enterprise Agile Coach
    • Certificación Agile Leadership
  • Formaciones IA
    • Formación IA Agile
    • Formación IA Scrum
    • Formación IA Scrum Master
    • Formación IA Product Owner
    • Formación Fundamentos de IA
    • Formación Deep Learning
    • Formación Machine Learning
    • Formación IA Cybersecurity
    • Formación IA Data Science
    • Formación IA Generativa
    • Formación IA PLN
  • Certificaciones IA
    • Certificación IA Agile
    • Certificación IA Scrum
    • Certificación IA Scrum Master
    • Certificación IA Product Owner
    • Certificación IA Kanban
    • Certificación IA Lean
    • Certificación Fundamentos de IA
    • Certificación Machine Learning
    • Certificación Deep Learning
    • Certificación IA Cybersecurity
    • Certificación IA Data Science
    • Certificación IA Generativa
    • Certificación IA PLN
  • Formación e-Learning
    • Formación Scrum OnLine
    • Formación Scrum Master OnLine
    • Formación Product Owner OnLine
    • Formación IA Agile Online
    • Formación IA Scrum OnLine
    • Formación IA Product Owner OnLine
  • Formadores
  • Profesionales Certificados
    • Proceso Renovación Certificaciones
  • Partners
  • ASMM
    • Entelgy
    • CapGemini
    • Xsfera
    • Barrabes
    • Knowmadmood
  • Contacto
  • Home
  • About us
  • Agile Trainings
    • Scrum Foundations Training
    • Scrum Master Training
    • Product Owner Training
    • Agile Coach Training
    • Enterprise Agile Coach Training
    • Agile HR Training
    • Design Thinking Training
    • Visual Thinking Training
    • Kanban Training
    • Lean Training
    • Agile Methodologies training
    • Scrum Developer Training
    • Agile Scales Training
    • Agile Leadership Training
  • Agile Certifications
    • Certificate in Scrum Foundations
    • Certificate in Scrum Master
    • Certificate in Product Owner
    • Certificate in Agile Coach
    • Certificate in Agile HR
    • Certificate in Design Thinking
    • Certificate in Visual Thinking
    • Certificate in Kanban Foundations
    • Certificate in Lean Foundations
    • Certificacite in Agile Methodologies
    • Certificate in Enterprise Agile Coach
    • Certificate in Scrum Developer
    • Certificate in Agile Scales
    • Certificate in Agile Leadership
  • AI Trainings
    • AI Agile Training
    • AI Scrum Training
    • AI Product Owner Training
  • AI Certifications
    • Certificate in AI Agile
    • Certificate in AI Scrum
    • Certificate in AI Scrum Master
    • Certificate in AI Product Owner
    • Certificate in AI Kanban
    • Certificate in AI Lean
    • Certificate in AI Essentials
    • Certificate in Machine Learning
    • Certificate in Deep Learning
    • Certificate in AI Cybersecurity
    • Certificate in Data Science with AI
    • Certificate in Natural Language Processing
    • Certificate in Generative AI
  • Trainers
  • Certified Professionals
  • Partners
  • Contact
  • ZuHause
  • Über uns
  • Agile Schulungen
  • Agile Zertifizierungen
    • Zertifikat Scrum Grundlagen
    • Zertifikat Scrum Master
    • Zertifikat Product Owner
    • Zertifikat Agile Coach
    • Zertifikat Agile HR
    • Zertifikat Design Thinking
    • Zertifikat Visual Thinking
    • Zertifikat Kanban Grundlagen
    • Zertifikat Lean Grundlagen
    • Zertifikat Agilen Methoden
    • Zertifikat Enterprise Agile Coach
    • Zertifikat Scrum Entwickler
    • Zertifikat Agile Skalierung
    • Zertifikat Agile Leadership
  • KI-Zertifizierungen
    • Zertifizierung in KI & Agilität
    • Zertifizierung in KI & Scrum
    • Zertifizierung in KI & Scrum Master
    • Zertifizierung in KI & Product Ownership
    • Zertifizierung in KI & Kanban
    • Zertifikat in KI & Lean
    • Zertifikat in KI-Grundlagen
    • Zertifikat in Machine Learning
    • Zertifikat in Deep Learning
    • Zertifikat in KI-Cybersicherheit
    • Zertifikat in Data Science mit KI
    • Zertifikat in Natural Language Processing
    • Zertifikat in Generativer KI
  • Zertifizierte Fachleute
  • Leitfäden
  • Trainers
  • Partners
  • Kontakt
Formación IA Data Science
Picture
La formación IA Data Science  Num.1 en Europa

Domina los principios de la IA aplicada a la ciencia de datos para desarrollar soluciones inteligentes basadas en datos

La formación IA Data Science, que además incluye la certificación, te permite adquirir y acreditar los conocimientos esenciales para comprender cómo se aplica la inteligencia artificial en el ámbito de la ciencia de datos y cómo utilizarla en contextos profesionales reales. A lo largo del programa aprenderás a identificar oportunidades de uso de la IA para analizar datos, extraer conocimiento valioso, mejorar la toma de decisiones y optimizar procesos, así como explorar su capacidad para impulsar la innovación en equipos, departamentos y organizaciones.

Durante la formación conocerás los conceptos clave de la inteligencia artificial aplicada a la ciencia de datos, su relación con el análisis avanzado de la información y su aplicación en ámbitos como la predicción de resultados, la detección de patrones, la segmentación de datos, la automatización analítica y la generación de insights estratégicos. No solo obtendrás una base sólida de conocimiento, sino que también te prepararás para demostrarlo mediante la certificación oficial.

Esta formación te sitúa en una posición estratégica dentro del ámbito de la IA aplicada a Data Science, proporcionándote una base sólida para comprender y aplicar estas tecnologías con mayor criterio, confianza y visión práctica, contribuyendo activamente a una gestión más inteligente de los datos dentro de tu organización.

¿Por qué realizar esta formación con certificación?
Con esta formación no solo desarrollarás una comprensión clara y aplicada de los fundamentos de la IA en Data Science, sino que además podrás validar y demostrar tus conocimientos mediante la obtención de la certificación oficial correspondiente.

Se trata de una propuesta especialmente relevante para profesionales que desean comprender cómo la inteligencia artificial puede contribuir al análisis, interpretación y aprovechamiento estratégico de los datos. Te permitirá entender sus posibilidades, limitaciones y aplicaciones más relevantes, así como participar con mayor solidez en iniciativas de analítica avanzada, innovación y transformación digital.

Currículo de última generación
El programa formativo integra los conceptos, enfoques y buenas prácticas más actuales del ámbito de la IA aplicada a la ciencia de datos, asegurando que los participantes adquieran una visión actualizada, útil y orientada al mundo profesional.

El currículo está diseñado para ofrecer conocimientos prácticos, aplicables y alineados con los retos reales de las organizaciones, facilitando una comprensión clara de cómo la inteligencia artificial puede generar valor en el análisis de datos, la predicción de resultados y la mejora de la toma de decisiones. Además, la preparación incluida en la formación te permitirá afrontar con confianza el proceso de certificación y respaldar formalmente las competencias adquiridas.
Foto

Posiblemente la mejor formación IA Data Science en Europa

Foto
Las mejores compañías en cada sector se han formado y certificado con nosotros.
Más de 10.000 personas certificadas nos avalan.
Experiencia profesional en diferentes sectores y países

Empresas destacadas

Somos los expertos en IA Data Science  en Europa

Objetivos de aprendizaje
Al finalizar la formación, los participantes habrán adquirido una comprensión clara de los fundamentos de la inteligencia artificial aplicada a la ciencia de datos y de su aplicación práctica en entornos profesionales. Esta formación está diseñada para proporcionar una base sólida que permita entender cómo la IA puede utilizarse para analizar datos, identificar patrones, generar predicciones, automatizar procesos analíticos y apoyar la toma de decisiones en diferentes sectores y contextos de negocio.

Entre los principales objetivos de aprendizaje se encuentran:
  • Comprender los conceptos fundamentales de la IA aplicada a la ciencia de datos y su evolución dentro del ámbito de la inteligencia artificial.
  • Entender cómo la inteligencia artificial puede contribuir al análisis, interpretación y aprovechamiento estratégico de los datos.
  • Conocer los principales ámbitos de aplicación de la IA en Data Science, como la predicción de resultados, la detección de patrones, la segmentación, la automatización analítica y la generación de insights.
  • Identificar oportunidades de aplicación de la IA para mejorar la analítica, la eficiencia operativa y la toma de decisiones basada en datos.
  • Comprender el potencial de la IA para reforzar la capacidad analítica, la innovación y el valor estratégico de los datos en las organizaciones.
  • Conocer los retos, limitaciones y consideraciones prácticas asociadas al uso de tecnologías de inteligencia artificial en entornos de ciencia de datos.
Requisitos previos
No se requieren conocimientos avanzados ni experiencia profesional previa en IA Data Science para realizar esta formación, aunque resulta recomendable contar con una base general de conocimiento en inteligencia artificial, tecnología o análisis de datos que facilite la comprensión de algunos conceptos.

El programa está diseñado para ofrecer una introducción clara, estructurada y progresiva a la aplicación de la inteligencia artificial en el ámbito de la ciencia de datos, permitiendo a los participantes comprender sus fundamentos, su funcionamiento y sus aplicaciones en el entorno profesional.

Se recomienda, no obstante, contar con interés por la innovación tecnológica, el análisis de datos y el potencial de la inteligencia artificial para mejorar la interpretación de la información, automatizar tareas analíticas y fortalecer la toma de decisiones.
La formación está especialmente orientada a facilitar el aprendizaje de la IA aplicada a la ciencia de datos desde una perspectiva conceptual y práctica, por lo que cualquier participante con interés en la evolución del análisis de datos podrá seguir el programa con aprovechamiento.

¿A quién va dirigida la formación?
La formación IA Data Science está dirigida a profesionales que deseen comprender cómo la inteligencia artificial puede aplicarse a la ciencia de datos, cuál es su papel dentro del análisis avanzado de la información y cómo puede utilizarse de forma práctica en distintos entornos profesionales.

Aunque no está enfocada exclusivamente a perfiles técnicos, sí resulta especialmente valiosa para personas interesadas en profundizar en la relación entre inteligencia artificial y análisis de datos, así como en entender su aplicación en casos de uso reales.

Esta formación es especialmente relevante para:
  • Profesionales que desean ampliar sus conocimientos en inteligencia artificial y especializarse en su aplicación a la ciencia de datos.
  • Responsables de datos, tecnología, innovación o transformación digital que quieran comprender el potencial de estas tecnologías en sus organizaciones.
  • Consultores, analistas y especialistas que participan en proyectos relacionados con análisis de datos, analítica avanzada, automatización o toma de decisiones basada en información.
  • Personas que desean iniciarse en la IA aplicada a Data Science con una base sólida, estructurada y orientada al entorno profesional.
Beneficios de la formación
Realizar la formación IA Data Science te permitirá comprender el potencial real de la inteligencia artificial en uno de los ámbitos más estratégicos para las organizaciones actuales: el análisis y aprovechamiento de los datos. A través de un enfoque claro, actualizado y orientado a la práctica, adquirirás conocimientos que te ayudarán a entender mejor cómo la IA puede reforzar la capacidad analítica y la generación de valor a partir de la información.

Entre los principales beneficios de esta formación destacan:
  • Comprender qué es la IA aplicada a la ciencia de datos y cuál es su papel dentro de la evolución actual del análisis de información.
  • Entender cómo la inteligencia artificial puede utilizarse para identificar patrones, generar predicciones y apoyar la toma de decisiones.
  • Identificar oportunidades de uso de la IA en diferentes áreas relacionadas con el análisis, la interpretación y la explotación de datos.
  • Desarrollar una visión más sólida sobre el potencial de la IA en la automatización analítica, la innovación y la mejora del rendimiento organizativo.
  • Participar con mayor criterio en proyectos e iniciativas relacionadas con Data Science, inteligencia artificial y analítica avanzada.
  • Prepararte para obtener la certificación correspondiente, acreditando oficialmente tus conocimientos en IA Data Science.

Modalidades de formación
IA Data Science puede realizarse en diferentes modalidades para adaptarse a las necesidades de cada organización y facilitar la participación de equipos profesionales en distintos contextos.

Las sesiones están diseñadas para ofrecer una experiencia de aprendizaje práctica, dinámica y orientada a la aplicación real de la inteligencia artificial en el análisis y aprovechamiento de datos.

Formación online en directo (Live Online)La formación puede impartirse en modalidad online en directo, a través de videoconferencia, permitiendo la participación de profesionales desde cualquier ubicación.

Esta modalidad mantiene la interacción directa con el formador, facilitando la resolución de dudas, la participación en debates y la realización de ejercicios prácticos en tiempo real.

Es una opción especialmente adecuada para organizaciones con equipos distribuidos o para profesionales que prefieren un formato flexible sin necesidad de desplazamiento.

Formación presencialLa formación también puede impartirse de forma presencial en las instalaciones de la empresa o en espacios de formación, permitiendo una experiencia más cercana, colaborativa y orientada al trabajo en equipo.

Este formato facilita la realización de dinámicas prácticas, el intercambio de experiencias entre los participantes y una mayor interacción durante las sesiones.

Duración de la formaciónLa formación puede adaptarse en función de la disponibilidad, el nivel de profundidad requerido y los objetivos de la organización, ofreciendo dos formatos principales:

Formato intensivo — 8 horas
  • Formación concentrada en una jornada intensiva.
  • Ideal para equipos y profesionales que necesitan una introducción sólida y práctica a la IA aplicada a la ciencia de datos en un periodo de tiempo reducido.
  • Enfoque directo en los conceptos clave, los principales casos de uso y el potencial de la inteligencia artificial en el análisis de datos y la generación de valor.
Formato extensivo — 16 horas
  • Programa más completo desarrollado en varias sesiones.
  • Permite profundizar en los fundamentos de la IA Data Science, explorar más casos de uso y comprender con mayor detalle cómo la inteligencia artificial puede aplicarse al análisis, predicción e interpretación avanzada de datos.
  • Recomendado para organizaciones que desean una formación más completa, estructurada y aplicada al contexto profesional.

Certificate in IA Data Science
(Certificación en IA Data Science)

+  ​Recibirás el título oficial de Certificate in IA Data Science (Certificación en IA Data Science), reconocido internacionalmente como validación de tu experiencia y visión innovadora.

​Ofrecemos Triple Garantía Europea

Picture
​✔︎ Garantía de Calidad, todas las certificaciones y formaciones han superado las auditorías más exigentes en calidad, ya sea por contenido como formato, la media es de 9,8 sobre 10, ya son más de 10.000 alumnos certificados.

​​✔︎ Garantía de Aprobado, todos los participantes se certifican, te damos dos oportunidades, el soporte, y damos acceso al mejor simulador premium, si no lo superas podermos darte una tercera oportunidad, el 98% se han certificado, ya son más de 10.000 alumnos certificados. ​
​
​​✔︎ Garantía de Devolución, si crees que la calidad no es tan excelente como creemos, te devolvemos el importe de lo abonado.

Ampliar información o dudas

​✔︎ Si tienes dudas, preguntas, cometarios o propuestas, en referente a la formación Ciberseguridad , o lo que creas más oportuno puedes contactar directamente al equipo de soporte, liderado por Yvonne A, a [email protected] o rellenar el formulario,
Picture
Picture


Valor profesional / salida profesional
La IA aplicada a la ciencia de datos se ha consolidado como una de las áreas con mayor impacto y proyección dentro de la transformación digital, impulsando avances en ámbitos como el análisis predictivo, la detección de patrones, la automatización analítica, la segmentación de información y la mejora de la toma de decisiones basada en datos. Contar con conocimientos en este campo se ha convertido en una competencia cada vez más valorada en el mercado laboral, especialmente en organizaciones orientadas a la innovación, la analítica avanzada y el aprovechamiento estratégico de la información.

La formación en IA Data Science te permitirá desarrollar una base sólida para comprender cómo se aplica la inteligencia artificial en contextos reales de análisis de datos, cómo puede reforzar la capacidad analítica de las organizaciones y cuál es su potencial para generar conocimiento, anticipar escenarios y aportar valor en diferentes sectores y áreas de actividad.

Al completar esta formación y obtener la certificación correspondiente, podrás reforzar tu perfil profesional, demostrar tus conocimientos en una de las áreas más relevantes de la inteligencia artificial aplicada y posicionarte mejor ante nuevas oportunidades laborales en un entorno cada vez más impulsado por el uso inteligente de los datos y la necesidad de convertir la información en decisiones de alto valor.
Además, este conocimiento te permitirá adaptarte con mayor facilidad a la evolución del mercado, participar en proyectos relacionados con ciencia de datos, inteligencia artificial, analítica avanzada o automatización de procesos analíticos, y aportar mayor valor estratégico dentro de tu organización.

Agenda Formación IA Data Science

La certificación IA Data Science e desarrolla íntegramente con base en esta agenda:

1. Introducción a AI Data Science
  • Qué es AI Data Science
  • Evolución de la ciencia de datos y la inteligencia artificial
  • Relación entre Inteligencia Artificial, Machine Learning y Ciencia de Datos
  • Importancia de los datos en la transformación digital
  • Impacto del análisis de datos en organizaciones modernas
2. Fundamentos de Ciencia de Datos
  • Conceptos clave de Data Science
  • Tipos de datos y fuentes de información
  • Ciclo de vida de los proyectos de ciencia de datos
  • Preparación, limpieza y organización de datos
  • Calidad y gobernanza de datos

3. Inteligencia Artificial Aplicada a los Datos
  • Introducción al uso de IA en análisis de datos
  • Machine Learning para análisis predictivo
  • Identificación de patrones en grandes volúmenes de datos
  • Automatización del análisis de información
  • Sistemas inteligentes de apoyo a decisiones

4. Análisis Exploratorio de Datos
  • Exploración y comprensión de datos
  • Identificación de patrones y tendencias
  • Técnicas de análisis descriptivo
  • Preparación de datos para modelos analíticos
  • Interpretación de resultados

5. Modelos Predictivos y Analítica Avanzada
  • Introducción a modelos predictivos
  • Predicción de tendencias y comportamientos
  • Clasificación y segmentación de datos
  • Evaluación de modelos analíticos
  • Interpretación de resultados analíticos

6. Visualización y Comunicación de Datos
  • Visualización de datos para la toma de decisiones
  • Representación clara de información compleja
  • Herramientas y técnicas de visualización
  • Storytelling con datos
  • Presentación de resultados analíticos

7. Aplicaciones de AI Data Science en el Entorno Profesional
  • Ciencia de datos en marketing y análisis de clientes
  • Ciencia de datos en finanzas y banca
  • Ciencia de datos en operaciones y negocio
  • Ciencia de datos en recursos humanos
  • Casos de uso reales en organizaciones

8. Automatización y Analítica Inteligente
  • Automatización del análisis de datos
  • Sistemas inteligentes de recomendación
  • Inteligencia analítica aplicada al negocio
  • Integración de AI Data Science en procesos organizativos

9. Ética, Privacidad y Uso Responsable de los Datos
  • Protección y privacidad de datos
  • Sesgos en modelos de análisis de datos
  • Uso responsable de la inteligencia artificial
  • Buenas prácticas en ciencia de datos

10. Futuro de AI Data Science
  • Tendencias en ciencia de datos e inteligencia artificial
  • Evolución del análisis de datos en organizaciones
  • Nuevos perfiles profesionales basados en datos
  • Oportunidades de innovación basadas en datos

11. Preparación para el Examen de Certificación
  • Revisión de conceptos clave
  • Estructura del examen de certificación
  • Ejemplos de preguntas
  • Estrategias para superar el examen con éxito

Formato Examen Certificación OnLine

✔︎ Oportunidades
3 intentos

​
✔︎ Tipo Examen
On-line.
✔︎ Validez
Tienes un año para realizar el examen

​✔︎ Pase Aprobación
85%
34 preguntas correctas

✔︎ Tiempo
30 minutos
​
✔︎ ​Número Preguntas
40

✔︎ Formato
Múltiple Selección
Verdadero/Falso
​Incorrectas no restan

✔︎ Contenido
IA & Data Science
✔︎ Obligatorio Formación
No

✔︎ Idiomas disponibles
Inglés, Español, Catalán, Francés, Alemán

✔︎ ​Formación Recomendada
IA & Data Science
Si superas el examen on-line (85%), te puedes descargar el examen oficial
​La certificación debe renovarse anualmente

Comprar solo la certificación IA Data Science
(para profesionales con experiencia)
Si ya cuentas con conocimientos en inteligencia artificial, también puedes acceder directamente al examen para obtener la certificación en IA Data Science

  • Puedes certificarte adquiriendo directamente tu código personal (150 €) , que te permite realizar el examen cuando estés preparado/a, con tres intentos incluidos y hasta un año de plazo para examinarte.
  • Al comprar el examen, recibirás un Pack de Bienvenida completo con todos los recursos necesarios para prepararte y aprobar con confianza.
¿Qué incluye el Pack de Certificación IA Data Science?
  • Acceso al examen oficial IA Data Science (3 intentos – español, inglés y más).
  • Acceso al simulador premium online, con formato real del examen.
  • Guías oficiales y documentación avanzada en formato digital.
  • Mentoría personalizada de un formador certificado.
  • Soporte por parte de la organización durante todo el proceso.
  • Un año completo para acceder al examen y al material.
  • Certificado oficial IA Data Science  con número de licencia verificable.
  • Inclusión en el directorio profesional de EuropeanScrum.
  • 10 % de descuento en futuras certificaciones.
  • Garantía de aprobado en un 99,8 % de los casos.

Precio: 150 €(Incluye examen, simulador, guías, mentoría y soporte completo)
Pago 100 % seguro con tarjeta o PayPal.
Foto
Pago 100 % seguro con tarjeta o PayPal
Picture

Una vez confirmado el pago, en un plazo máximo de 24 horas te enviaremos el Pack de Bienvenida con todo lo necesario.
Si tienes dudas, puedes escribirnos a: [email protected]
Picture
Follow Us Across Europe and Beyond.
Berlin - Paris - Roma - London - Madrid - The Hague -Barcelona - Bern - Zürich - Lisbon - Copenhagen - Bratislava - Liubliana - Andorra - Amsterdam - Berlin - Athens - Brüssel - Wien - Budapest - Praha - Stockholm - Belgrade - Bucarest- Chisinau - Dublin - Helsinki - Ljubljana - Luxembourg- - Oslo - Reykjavik - Sarajevo - Sofia - Tallin - Warsaw - Zagreb - Vaduz - Valletta - Tirana -Skopje - Skope - Podgorica - Nuuk

Please contact us via our Contact Form
European Scrum is a not-for-profit organisation limited by guarantee. Registered in Europe.
Breite Straße 22 Düsseldorf, Germany.
Calle de Méndez Álvaro, 20 - Madrid, Spain.

Contact -  Privacy Policy -Cookies - Legal notice